De waarde van bedrijfsgegevens in financiële processen verkennen

Gegevens vormen de drijvende kracht achter het AI-paradigma dat de samenleving en het bedrijfsleven in zijn greep houdt. Zonder een schat aan gegevens zijn zelfs de meest geavanceerde algoritmen slechts lege huls.

De bedrijfsgegevens die u genereert, zijn altijd al van grote waarde geweest, maar de laatste jaren zijn ze steeds toegankelijker en nog bruikbaarder geworden. Historische en recente gegevens kunnen worden gebruikt om krachtige algoritmen te trainen, waardoor uw organisatie een enorme meerwaarde krijgt.

Bovendien zijn uw gegevens niet alleen waardevol voor uw eigen toepassingen; ze kunnen ook van cruciaal belang zijn voor andere bedrijven en overheden. We zien nu al de opkomst van een nieuw ecosysteem dat gericht is op het delen en benutten van gegevens tussen bedrijven en overheden — een dataketen, de nieuwe digitale toeleveringsketen.

Voor het trainen van AI-modellen zijn gegevens nodig, en iedereen is op zoek naar nieuwe bronnen. Om zowel intern als extern het maximale uit uw bedrijfsgegevens te halen, zijn effectieve methoden voor gegevensbeheer onontbeerlijk.

Laten we eens uitleggen waarom data voor moderne bedrijven steeds belangrijker is geworden, om zo de noodzaak van een goed uitgewerkt databeheer aan te tonen.

Uw bedrijfsgegevens zijn niet alleen intern waardevol, maar ook extern. De gegevens die tussen zakenpartners worden uitgewisseld, zijn van cruciaal belang voor het behoud van gestructureerde gegevensstromen van hoge kwaliteit.

We zullen bekijken hoe u zich kunt voorbereiden op verzoeken van buitenaf, die te maken kunnen hebben met naleving van regelgeving of juist een geheel nieuwe inkomstenbron kunnen vormen.

Toegang tot bedrijfsnetwerken voor de uitwisseling van transactieberichten tussen partners is een fundamentele vereiste.

Van oudsher maken bedrijven gebruik van zogenaamde VAN voor het verzenden en ontvangen van zakelijke berichten, zoals e-facturen en e-bestellingen. Nieuwe technologieën, die zijn ontwikkeld om standaardisatie en connectiviteit te waarborgen, hebben de toegang en het gebruik voor bedrijven echter aanzienlijk vereenvoudigd.

Peppol (Pan-European Public Procurement Online) is een initiatief dat tot doel heeft de digitale communicatie tussen bedrijven en overheden te standaardiseren, en biedt bedrijven daarmee een belangrijke kans om gestructureerde gegevens te verzamelen voor AI-initiatieven.

Peppol is een voorbeeld van een bedrijfsnetwerk, een infrastructuur voor gestructureerde gegevens en transactiegerelateerde processen. Andere soorten bedrijfsnetwerken, zoals point-to-point Electronic Data Interchange (EDI) enValue-Added Network (VAN), hanteren een vergelijkbare aanpak voor het veilig uitwisselen van gegevens tussen bedrijven en overheden.

Door Peppol in te zetten voor facturering en het uitwisselen van andere documenten krijgt u toegang tot een uitgebreide, gestructureerde gegevensbron. De gegevens die voortkomen uit uw Peppol-gerelateerde processen zullen bovendien dezelfde opmaak en structuur hebben als die van andere bedrijven en overheden, waardoor een robuuste gegevensketen ontstaat die zowel nu als in de toekomst als basis kan dienen voor AI-algoritmen.

Externe verzoeken om gegevens van overheden, leveranciers of klanten vormen nu al een drijvende kracht achter gegevensbeheer.

We hebben al gezien dat het aantal verzoeken van de overheid om gegevens toeneemt en dat deze trend waarschijnlijk niet zal afnemen. Ook regionale overheden en bedrijven beginnen steeds vaker te vragen om gegevensclassificatie, zoals Continuous Transaction Controls.

Om aan deze verzoeken te kunnen voldoen, zijn gestroomlijnde en effectieve processen voor het vastleggen, classificeren en opslaan van gegevens nodig. Door gegevens uit te wisselen die voldoen aan vastgestelde normen, zoals Peppol, wordt uw bedrijf een waardevolle schakel in de opkomende gegevensketen.

Gegevens kunnen ook uit andere bronnen worden gehaald, meestal uit pdf-facturen van leveranciers. Hoewel er risico’s verbonden zijn aan OCR (Optical Character Recognition, de technologie waarmee tekens uit afbeeldingsbestanden worden herkend), raden wij ten zeerste aan om voor de uitwisseling van zakelijke documenten volledig over te stappen op digitale formaten.

De mogelijkheden op het gebied van gegevensextractie zijn de afgelopen jaren echter aanzienlijk verbeterd. Bekijk onze demo-tool voor het vastleggen van PDF-facturen om te zien hoe efficiënt gegevensextractie uit PDF-bestanden uw processen kan ondersteunen.

Overheden, partners, leveranciers en klanten dragen op verschillende manieren bij aan de toenemende waarde van data, en om op al deze partijen effectief in te spelen is efficiënt databeheer noodzakelijk.

Peppol maakt het mogelijk om gestructureerde gegevens naadloos vast te leggen, zodat deze direct bruikbaar zijn voor interne toepassingen of een bijdrage leveren aan uw rol in de gegevensketen. Tegelijkertijd vraagt de toenemende aandacht voor gegevensbescherming en privacy om een goed gegevensbeheer, om boetes wegens niet-naleving te voorkomen.

De noodzaak om AI-algoritmen te trainen, verder te ontwikkelen en te verfijnen heeft geleid tot een nieuwe goudkoorts naar schone, relevante gegevens. Maar je hoeft niet naar goud te zoeken; je zit al op een aanzienlijke goudvoorraad.

Zonder de juiste platforms en processen loopt u het risico achterop te raken bij het benutten van de volledige waarde van elke byte aan gegevens die door uw transacties wordt gegenereerd. Qvalia richt zich niet alleen op het aanbieden van tools voor naadloze transacties; wij geven prioriteit aan het vastleggen van waardevolle gegevens voor nu en in de toekomst. Neem vandaag nog contact met ons op of lees meer in onze whitepaper voor financiële teams’.