تحويل ذكي من PDF إلى XML لمعالجة المستندات
تقوم تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاصة بنا، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، باستخراج جميع البيانات من فواتير الموردين أو العملاء بدقة تزيد عن 99٪ ، وتقدمها بتنسيق XML الذي تحدده.
تسجيل جميع بيانات الفواتير
قم بتنظيم البيانات غير المنظمة الموجودة في فواتيرك بصيغة PDF وملفات الصور وتحويلها إلى صيغة XML.
تحويل إلى أي تنسيق XML
حوّل ملف XML الخاص بك إلى صيغ إلكترونية قياسية، بما في ذلك EDIFACT أو Peppol BIS Billing.
تحسين بيانات البنود
تأكد من دقة فاتورتك ومطابقتها للمعايير، وتحقق من شرعية المورد، وقم بإثراء بيانات المعاملات من خلال التصنيف ومعلومات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون وغيرها.
ذكاء اصطناعي مخصص للمعاملات من أجل مسح الفواتير ضوئيًا
- ذكاء اصطناعي مخصص للتعلم الآلي، تم تدريبه حصريًا على بيانات المعاملات
- محمية، ومعزولة، ومسجلة الملكية
- معالجة غير مرتبطة بلغة معينة
- بناء متعدد النماذج
أي تنسيق XML
تحويل ملفات PDF وملفات الصور الأخرى إلى أي تنسيق XML EDI قائم على لغة UBL.
- BIS Billing Peppol BIS Billing
- إيديفاكت
- CFDI
- DTE
- الفاتورة الإلكترونية في إستونيا
- الفاتورة الإلكترونية في بولندا
- EHF Elektronisk handelsformat
- الفوترة الإلكترونية
- FacturaE
- فاتورةPA
- فينفويس
- ISDOC
- الفاتورة الإلكترونية
- OIOUBL
- Svefaktura
- Xrechnung
إثراء البيانات المدمج
احرص على دقة تحليل نفقاتك. تعمل تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاصة بالفواتير على تصنيف بنود الفواتير وترميزها تلقائيًا وفقًا لمعيار UNSPSC.
تكامل واجهة برمجة التطبيقات
أدمج معالجة المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي في عملياتك. قم بالدمج عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) موثقة بالكامل وسهلة الاستخدام للمطورين.
جرب أداة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاصة بنا لفواتير PDF
جرب أداة الاستخراج المجانية الخاصة بنا — وهي نسخة مبسطة مصممة لعرض حل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الذي نقدمه. قم بتحميل فاتورة بصيغة PDF لتحويلها فوراً إلى صيغة XML، بعد التحقق من صحتها وإثرائها بتصنيف UNSPSC.
حقق فواتير رقمية بنسبة 100% باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للفواتير
اتصل بنا اليوم، وسنشرح لك كيف يعمل برنامج Invoice OCR على تحسين عملياتك من خلال معالجة المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ما هو التعرف الضوئي على الحروف (OCR)؟
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هو تقنية تعمل على تحويل أنواع مختلفة من المستندات، مثل المستندات الورقية الممسوحة ضوئيًا أو ملفات PDF أو الصور الملتقطة بواسطة كاميرا رقمية، إلى بيانات قابلة للتحرير والبحث. تعمل تقنية OCR على تحديد النص واستخراجه من هذه المستندات، وتحويل المحتوى إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا مثل مستند Word أو جدول Excel أو بيانات منظمة (مثل XML).
في معالجة الفواتير، غالبًا ما يُستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لقراءة تفاصيل الفاتورة وتسجيلها تلقائيًا (مثل رقم الفاتورة ومعلومات المورد والبنود الفردية) وتحويلها إلى بيانات منظمة، مما يلغي الحاجة إلى الإدخال اليدوي للبيانات. ويمكن بعد ذلك معالجة هذه البيانات بواسطة نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو نظام محاسبة، مما يعزز الكفاءة والدقة في العمليات المالية.
ما المقصود بـ«التقاط البيانات» و«استخراج البيانات»؟
يُعد كل من جمع البيانات واستخراج البيانات ( ) من العمليات الأساسية في معالجة البيانات، وغالبًا ما يُستخدمان كمترادفين، لكن هناك بعض الفروق الدقيقة التي تميز بينهما.
التقاط البيانات هو عملية جمع وتسجيل البيانات من مصادر متنوعة. ويمكن أن تتم هذه العملية يدويًّا أو آليًّا، وتشمل استخراج المعلومات من المستندات أو الصور أو النماذج أو أي مصادر أخرى. وغالبًا ما يتم التقاط البيانات رقميًّا باستخدام تقنيات مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لمسح المستندات المادية وتحويل المعلومات إلى صيغة رقمية.
أمثلة على جمع البيانات:
- مسح فاتورة ضوئيًا واستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج النص.
- ملء النماذج عبر الإنترنت حيث يتم تسجيل البيانات رقمياً.
- قراءة الباركود ورموز QR للحصول على تفاصيل المنتج.
يشير استخراج البيانات إلى استرجاع معلومات محددة ومنظمة من مجموعة بيانات أكبر غير منظمة أو شبه منظمة. وبعد جمع البيانات، يتم استخراج المعلومات ذات الصلة لاستخدامها أو تحليلها أو معالجتها لاحقًا. ويمكن أن يتم استخراج البيانات من المستندات أو قواعد البيانات أو حتى مواقع الويب. على سبيل المثال، يحدد استخراج البيانات الحقول الرئيسية مثل رقم الفاتورة واسم المورد والمبلغ الإجمالي المستحق بمجرد جمع البيانات من الفاتورة.
أمثلة على استخراج البيانات:
- استخراج الأسماء والعناوين من سجلات العملاء.
- استخراج تفاصيل البنود الفردية مثل أسماء المنتجات والأسعار من الفاتورة.
- استخراج البيانات المالية من ملف فاتورة بصيغة PDF.
من خلال خدمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للفواتير التي تقدمها شركة Qvalia، يمكن أتمتة هاتين العمليتين لتبسيط سير العمل وتحسين الدقة، لا سيما في مجالات الشؤون المالية والمشتريات وتحليل البيانات.
ما هي أنواع ملفات الصور التي يدعمها برنامج Invoice OCR؟
يدعم برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للفاتورات صيغ ملفات PDF وJPG وPNG.
هل تتوفر وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بتقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للفواتير؟
نعم، يمكنك الاطلاع على وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API) هنا.
