Älykäs PDF-to-XML asiakirjojen käsittelyä varten
Tekoälyavusteinen laskujen OCR-teknologiamme tallentaa kaikki tiedot toimittajan tai asiakkaan laskuista yli 99 prosentin tarkkuudella ja toimittaa ne haluamaasi XML-muotoon.
Pura kaikki laskutiedot
Normalisoi PDF- ja kuvatiedostojen laskujen strukturoimattomat tiedot ja muunna ne XML-muotoon.
Muunna mihin tahansa XML-muotoon
Muunna XML-tiedostosi sähköisiin standardimuotoihin, kuten EDIFACT tai Peppol BIS Billing.
Rikastuttaa budjettikohdan tietoja
Varmista, että laskut ovat tarkkoja ja sääntöjen mukaisia, tarkista toimittajan laillisuus ja rikasta transaktiotietoja luokittelulla, hiilidioksidipäästöillä ja muulla vastaavalla.
Oma tekoäly laskun skannausta varten
- Erikoistettu koneoppiva tekoäly, joka on koulutettu ainoastaan transaktiotietoihin.
- Suojattu, eristetty ja suojattu.
- Kieliagnostinen käsittely
- Monimallin rakentaminen
Mikä tahansa XML-muoto
Muunna PDF-tiedostot ja muut kuvatiedostot mihin tahansa UBL-pohjaiseen XML-EDI-muotoon.
- Peppol BIS Billing
- EDIFACT
- CFDI
- DTE
- E-lasku Viro
- E-faktura Puola
- EHF Elektronisk handelsformat
- Facturación Electrônica
- FacturaE
- FatturaPA
- Finvoice
- ISDOC
- Nota Fiscal Electrônica
- OIOUBL
- Svefaktura
- Xrechnung
Sisäänrakennettu tietojen rikastaminen
Varmista tarkkuus menoanalyysissäsi. Invoice OCR luokittelee ja koodaa laskun rivikohdat automaattisesti UNSPSC-standardin mukaisesti.
API-integraatio
Ota tekoälykäs asiakirjojen käsittely käyttöön toiminnoissasi. Integroi täysin dokumentoidun ja kehittäjäystävällisen API:n avulla.
Saavuta 100 % digitaaliset laskut Invoice OCR:n avulla.
Ota yhteyttä jo tänään, niin kerromme, miten Invoice OCR parantaa toimintaasi tekoälyn avulla.
Mikä on optinen kirjaintunnistus (OCR)?
OCR (Optical Character Recognition) on tekniikka, joka muuntaa erityyppiset asiakirjat, kuten skannatut paperiasiakirjat, PDF-tiedostot tai digitaalikameralla otetut kuvat, muokattavaksi ja haettavaksi dataksi. OCR tunnistaa ja poimii tekstin näistä asiakirjoista ja muuttaa sisällön koneellisesti luettavaan muotoon, kuten Word- tai Excel-asiakirjaksi tai strukturoiduksi dataksi (kuten XML).
Laskujen käsittelyssä OCR-menetelmää käytetään usein laskun yksityiskohtien (kuten laskun numero, toimittajan tiedot ja rivikohdat) automaattiseen lukemiseen ja tallentamiseen sekä niiden muuntamiseen jäsennellyksi dataksi, jolloin manuaalista tietojen syöttämistä ei tarvitse tehdä. Näitä tietoja voidaan sitten käsitellä toiminnanohjaus- tai kirjanpitojärjestelmässä, mikä parantaa taloudellisten toimintojen tehokkuutta ja tarkkuutta.
Mitä on tietojen tallentaminen ja tietojen poimiminen?
Tiedon talteenotto ja tiedon louhinta ovat molemmat olennaisia prosesseja tietojen käsittelyssä ja jalostuksessa, ja niitä käytetään usein synonyymeinä, mutta ne eroavat toisistaan joillakin vivahteilla.
Tiedonkeruu on prosessi, jossa kerätään ja tallennetaan tietoja eri lähteistä. Se voidaan tehdä manuaalisesti tai automaattisesti, ja siihen kuuluu tietojen hakeminen asiakirjoista, kuvista, lomakkeista tai muista lähteistä. Tiedonkeruu tehdään usein digitaalisesti käyttämällä tekniikoita, kuten OCR (Optical Character Recognition), jolla skannataan fyysisiä asiakirjoja ja muunnetaan tiedot digitaaliseen muotoon.
Esimerkkejä tietojen keräämisestä:
- Laskun skannaaminen ja tekstin hakeminen OCR:n avulla.
- Lomakkeiden täyttäminen verkossa, jossa tiedot tallennetaan digitaalisesti.
- Viivakoodien ja QR-koodien lukeminen tuotetietojen tallentamiseksi.
Tiedon poimimisella tarkoitetaan tietyn, jäsennellyn tiedon hakemista suuremmasta jäsentymättömästä tai puolistrukturoidusta tietokokonaisuudesta. Kun tiedot on kerätty, olennaiset tiedot poimitaan jatkokäyttöä, analysointia tai käsittelyä varten. Tiedonlouhinta voi tapahtua asiakirjoista, tietokannoista tai jopa verkkosivustoista. Tiedonlouhinta tunnistaa esimerkiksi laskun numeron, toimittajan nimen ja maksettavan summan kaltaiset avainkentät, kun tiedot on kerätty laskusta.
Esimerkkejä tietojen poimimisesta:
- Nimien ja osoitteiden poimiminen asiakastiedoista.
- Rivikohtaisten tietojen, kuten tuotenimien ja hintojen, hakeminen laskusta.
- Taloudellisten tietojen hakeminen PDF-laskutiedostosta.
Qvalian Invoice OCR -palvelun avulla molemmat prosessit voidaan automatisoida työnkulkujen virtaviivaistamiseksi ja tarkkuuden parantamiseksi erityisesti talous- ja hankintatoimessa sekä data-analytiikassa.
Mitä kuvatiedostoja Invoice OCR tukee?
Laskujen OCR tukee PDF-, JPG- ja PNG-tiedostomuotoja.
Onko laskujen OCR:n API-dokumentaatio saatavilla?
Kyllä, voit lukea API-dokumentaation täältä.
