Intelligent PDF-til-XML til dokumentbehandling
Vores AI-drevne faktura-OCR-teknologi indfanger alle data fra leverandør- eller kundefakturaer med mere end 99 % præcision og leverer dem i dit specifikke XML-format.
Udtræk af alle fakturadata
Normaliser ustrukturerede data fra dine PDF- og billedfakturaer, og omdan dem til XML.
Konverter til ethvert XML-format
Konverter din XML-fil til elektroniske standardformater, herunder EDIFACT eller Peppol BIS Billing.
Berig data på linjeposter
Sørg for, at din faktura er nøjagtig og i overensstemmelse med reglerne, kontrollér leverandørens legitimitet, og berig transaktionsdata med klassificering, CO2 og meget mere.
Dedikeret transaktions-AI til fakturascanning
- Dedikeret maskinlærende AI, udelukkende trænet på transaktionsdata
- Beskyttet, isoleret og ejendomsretligt beskyttet
- Sprogagnostisk behandling
- Opbygning af flere modeller
Ethvert XML-format
Omdan PDF'er og andre billedfiler til ethvert UBL-baseret XML EDI-format.
- Peppol BIS Billing
- EDIFACT
- CFDI
- DTE
- E-faktura Estland
- E-faktura Polen
- EHF Elektronisk handelsformat
- Fakturering af elektricitet
- FacturaE
- FatturaPA
- Finvoice
- ISDOC
- Nota Fiscal Electrônica
- OIOUBL
- Svefaktura
- Xrechnung
Indbygget berigelse af data
Sørg for præcision i din udgiftsanalyse. Invoice OCR klassificerer og koder automatisk fakturalinjer i henhold til UNSPSC-standarden.
API-integration
Implementer AI-dokumentbehandling i din virksomhed. Integrer via fuldt dokumenteret og udviklervenlig API.
Opnå 100% digitale fakturaer med Invoice OCR
Kontakt os i dag, så forklarer vi, hvordan Invoice OCR forbedrer din drift gennem AI-dokumentbehandling.
Hvad er optisk tegngenkendelse (OCR)?
OCR (Optical Character Recognition) er en teknologi, der konverterer forskellige typer dokumenter, f.eks. scannede papirdokumenter, PDF'er eller billeder taget med et digitalt kamera, til redigerbare og søgbare data. OCR identificerer og udtrækker teksten fra disse dokumenter og omdanner indholdet til et maskinlæsbart format som et Word-dokument, Excel-ark eller strukturerede data (f.eks. XML).
I fakturabehandling bruges OCR ofte til automatisk at læse og registrere fakturadetaljer (f.eks. fakturanummer, leverandøroplysninger og varelinjer) og konvertere dem til strukturerede data, hvilket eliminerer manuel dataindtastning. Disse data kan derefter behandles af et ERP- eller regnskabssystem, hvilket forbedrer effektiviteten og nøjagtigheden i den finansielle drift.
Hvad er datafangst og dataudtræk?
Datafangst og udtræk er begge vigtige processer i håndtering og behandling af data og bruges ofte synonymt, men der er nogle nuancer, der adskiller dem.
Datafangst er processen med at indsamle og registrere data fra forskellige kilder. Det kan gøres manuelt eller automatisk og indebærer, at man henter oplysninger fra dokumenter, billeder, formularer eller andre kilder. Datafangst sker ofte digitalt ved hjælp af teknologier som OCR (Optical Character Recognition) til at scanne fysiske dokumenter og konvertere oplysningerne til et digitalt format.
Eksempler på datafangst:
- Scanning af en faktura og brug af OCR til at hente teksten.
- Udfylde formularer online, hvor indtastningen registreres digitalt.
- Læsning af stregkoder og QR-koder for at registrere produktoplysninger.
Dataudtræk refererer til at hente specifikke, strukturerede oplysninger fra et større ustruktureret eller halvstruktureret datasæt. Når data er indsamlet, udtrækkes de relevante oplysninger til videre brug, analyse eller behandling. Dataudtræk kan ske fra dokumenter, databaser eller endda hjemmesider. For eksempel vil dataudtræk identificere nøglefelter som fakturanummer, leverandørnavn og det samlede skyldige beløb, når data er indsamlet fra en faktura.
Eksempler på dataudtræk:
- Udtræk af navne og adresser fra kundeoptegnelser.
- Træk varelinjeoplysninger som produktnavne og priser fra en faktura.
- Hentning af finansielle data fra en PDF-fakturafil.
Gennem Qvalias faktura-OCR-tjeneste kan begge processer automatiseres for at strømline arbejdsgange og forbedre nøjagtigheden, især inden for økonomi, indkøb og dataanalyse.
Hvilke billedfiler understøtter Invoice OCR?
Faktura-OCR understøtter filformaterne PDF, JPG og PNG.
Er API-dokumentationen for Invoice OCR tilgængelig?
Ja, du kan læse API-dokumentationen her.
