Funksjon - OCR av fakturaer

OCR for fakturaskanning med kunstig intelligens

AI-drevet konvertering av fakturabilder til XML. Invoice OCR fanger opp alle fakturadata og leverer dem i et strukturert, kartlagt format via API for strømlinjeformede datahåndteringsprosesser.

  • Trekk ut fakturainnhold fra PDF-filer og andre bildefiler
  • Konverter til alle e-fakturaformater
  • Berikelse av varelinjedata
  • Språkuavhengig med over 99 % nøyaktighet
OCR av fakturaer

Intelligent PDF-til-XML for dokumentbehandling

Vår AI-drevne faktura-OCR-teknologi fanger opp alle data fra leverandør- eller kundefakturaer med over 99 % presisjon og leverer dem i ditt spesifikke XML-format.

Trekk ut alle fakturadata

Normaliser ustrukturerte data fra PDF- og bildefilfakturaer og transformer dem til XML.

Konverter til et hvilket som helst XML-format

Konverter XML-filen din til elektroniske standardformater, inkludert EDIFACT eller Peppol BIS Billing.

Berike varelinjedata

Sørg for at fakturaen er nøyaktig og i samsvar med regelverket, kontroller leverandørens legitimitet og berik transaksjonsdata med klassifisering, CO2 og mer.

Dedikert transaksjons-AI for skanning av fakturaer

  • Dedikert maskinlærende kunstig intelligens, utelukkende trent på transaksjonsdata
  • Beskyttet, isolert og proprietær
  • Språkagnostisk behandling
  • Bygging av flere modeller
AI OCR-skanning

Alle XML-formater

Transformer PDF-filer og andre bildefiler til et hvilket som helst UBL-basert XML EDI-format.

  • Peppol BIS Billing
  • EDIFACT
  • CFDI
  • DTE
  • E-faktura Estland
  • E-faktura Polen
  • EHF Elektronisk handelsformat
  • Facturación Electrônica
  • FacturaE
  • FatturaPA
  • Finvoice
  • ISDOC
  • Nota Fiscal Electrônica
  • OIOUBL
  • Svefaktura
  • Xrechnung

Innebygd databerikelse

Sørg for presisjon i utgiftsanalysen. Invoice OCR klassifiserer og koder automatisk fakturalinjer i henhold til UNSPSC-standarden.

API-integrasjon

Implementer AI-dokumentbehandling i virksomheten din. Integrer via et fullt dokumentert og utviklervennlig API.

Nå 100 % digitale fakturaer med faktura-OCR

Kontakt oss i dag, så forklarer vi hvordan faktura-OCR kan forbedre virksomheten din ved hjelp av AI-dokumentbehandling.

Hva er optisk tegngjenkjenning (OCR)?

OCR (Optical Character Recognition) er en teknologi som konverterer ulike typer dokumenter, for eksempel skannede papirdokumenter, PDF-filer eller bilder som er tatt med et digitalkamera, til redigerbare og søkbare data. OCR identifiserer og trekker ut teksten fra disse dokumentene, og omdanner innholdet til et maskinlesbart format som et Word-dokument, Excel-ark eller strukturerte data (for eksempel XML).

I fakturabehandling brukes OCR ofte til automatisk å lese og fange opp fakturadetaljer (for eksempel fakturanummer, leverandørinformasjon og varelinjer) og konvertere dem til strukturerte data, slik at manuell dataregistrering elimineres. Disse dataene kan deretter behandles av et ERP- eller regnskapssystem, noe som forbedrer effektiviteten og nøyaktigheten i den økonomiske driften.

Hva er datafangst og datauttrekk?

Datafangst og uttrekk er begge viktige prosesser i håndtering og behandling av data og brukes ofte synonymt, men det er noen nyanser som skiller dem fra hverandre.

Datafangst er prosessen med å samle inn og registrere data fra ulike kilder. Det kan gjøres manuelt eller automatisk, og innebærer å hente informasjon fra dokumenter, bilder, skjemaer eller andre kilder. Datafangst gjøres ofte digitalt ved hjelp av teknologier som OCR (Optical Character Recognition) for å skanne fysiske dokumenter og konvertere informasjonen til et digitalt format.

Eksempler på datafangst:

  • Skanne en faktura og bruke OCR til å hente ut teksten.
  • Utfylling av skjemaer på nettet, der inndataene fanges opp digitalt.
  • Lesing av strekkoder og QR-koder for å registrere produktdetaljer.

Datauttrekk innebærer å hente ut spesifikk, strukturert informasjon fra et større ustrukturert eller halvstrukturert datasett. Etter at data er samlet inn, trekkes den relevante informasjonen ut for videre bruk, analyse eller behandling. Datauttrekk kan skje fra dokumenter, databaser eller til og med nettsteder. For eksempel kan datauttrekk identifisere nøkkelfelter som fakturanummer, leverandørnavn og totalt forfalt beløp når data er hentet fra en faktura.

Eksempler på datauttrekk:

  • Henter ut navn og adresser fra kunderegistre.
  • Henter varelinjedetaljer som produktnavn og priser fra en faktura.
  • Henter økonomiske data fra en PDF-fakturafil.

Gjennom Qvalias faktura-OCR-tjeneste kan begge prosessene automatiseres for å effektivisere arbeidsflyten og forbedre nøyaktigheten, spesielt innen økonomi, innkjøp og dataanalyse.

Hvilke bildefiler støtter Invoice OCR?

Faktura OCR støtter filformatene PDF, JPG og PNG.

Er API-dokumentasjonen for Invoice OCR tilgjengelig?

Ja, du kan lese API-dokumentasjonen her.