Inteligentní převod PDF do XML pro zpracování dokumentů
Naše technologie OCR pro faktury založená na umělé inteligenci zachycuje všechna data z faktur dodavatelů nebo zákazníků s přesností přes 99 % a dodává je ve vašem specifickém formátu XML.
Zachyťte všechna data z faktur
Normalizujte nestrukturovaná data z faktur ve formátu PDF a obrazových souborů a převádějte je do formátu XML.
Převést do libovolného formátu XML
Převádějte své soubory XML do standardních elektronických formátů, včetně EDIFACT nebo Peppol BIS Billing.
Obohacení údajů o položkách
Zajistěte, aby vaše faktury byly přesné a v souladu s předpisy, ověřte legitimitu dodavatelů a obohaťte transakční data o klasifikaci, CO2 a další údaje.
Specializovaná transakční AI pro skenování faktur
- Specializovaná umělá inteligence pro strojové učení, trénovaná výhradně na transakčních datech
- Chráněné, izolované a proprietární
- Zpracování nezávislé na jazyku
- Vytvoření více modelů
Jakýkoli formát XML
Převádějte soubory PDF a další obrazové soubory do libovolného formátu XML EDI založeného na UBL.
- BIS Billing Peppol BIS Billing
- EDIFACT
- CFDI
- DTE
- Elektronická faktura Estonsko
- E-faktura Polsko
- EHF Elektronisk handelsformat
- Elektronická fakturace
- FacturaE
- FatturaPA
- Finvoice
- ISDOC
- Elektronická faktura
- OIOUBL
- Svefaktura
- Xrechnung
Integrované obohacování dat
Zajistěte přesnost analýzy výdajů. Funkce OCR faktur automaticky klasifikuje a kóduje položky faktur podle standardu UNSPSC.
Integrace API
Zaveďte zpracování dokumentů pomocí umělé inteligence do svých provozních procesů. Integrujte jej pomocí plně zdokumentovaného a vývojářsky přívětivého API.
Vyzkoušejte náš nástroj OCR pro faktury ve formátu PDF
Vyzkoušejte náš bezplatný nástroj pro snímání – zjednodušenou verzi, která slouží k předvedení našeho řešení OCR. Nahrajte fakturu ve formátu PDF a okamžitě ji převedeme do formátu XML, ověříme a obohatíme o klasifikaci UNSPSC.
Dosáhněte 100% digitálních faktur s Invoice OCR
Kontaktujte nás ještě dnes a my vám vysvětlíme, jak Invoice OCR zlepší vaše provozní procesy díky zpracování dokumentů pomocí umělé inteligence.
Co je optické rozpoznávání znaků (OCR)?
OCR (Optical Character Recognition) je technologie, která převádí různé typy dokumentů, jako jsou naskenované papírové dokumenty, soubory PDF nebo snímky pořízené digitálním fotoaparátem, na editovatelná a prohledávatelná data. OCR identifikuje a extrahuje text z těchto dokumentů a transformuje obsah do strojově čitelného formátu, jako je dokument Word, tabulka Excel nebo strukturovaná data (například XML).
Při zpracování faktur se OCR často používá k automatickému čtení a zachycování údajů z faktur (například číslo faktury, informace o dodavateli a položky) a jejich převodu na strukturovaná data, čímž se eliminuje ruční zadávání dat. Tato data lze poté zpracovat v systému ERP nebo účetním systému, což zvyšuje efektivitu a přesnost finančních operací.
Co je to sběr a extrakce dat?
Sběr dat a extrakce dat ( ) jsou základní procesy při manipulaci a zpracování dat a často se používají jako synonyma, ale existují mezi nimi určité nuance.
Sběr dat je proces shromažďování a zaznamenávání dat z různých zdrojů. Může být prováděn ručně nebo automaticky a zahrnuje získávání informací z dokumentů, obrázků, formulářů nebo jiných zdrojů. Sběr dat se často provádí digitálně pomocí technologií, jako je OCR (optické rozpoznávání znaků), které skenují fyzické dokumenty a převádějí informace do digitálního formátu.
Příklady sběru dat:
- Naskenování faktury a použití OCR k získání textu.
- Vyplňování online formulářů, kde se údaje zadávají digitálně.
- Čtení čárových kódů a QR kódů za účelem zachycení podrobností o produktu.
Extrakce dat označuje získávání konkrétních, strukturovaných informací z většího nestrukturovaného nebo částečně strukturovaného souboru dat. Po zachycení dat se extrahují relevantní informace pro další použití, analýzu nebo zpracování. Extrakce dat může probíhat z dokumentů, databází nebo dokonce webových stránek. Například extrakce dat by identifikovala klíčová pole, jako je číslo faktury, jméno dodavatele a celková dlužná částka, jakmile jsou data zachycena z faktury.
Příklady extrakce dat:
- Extrahování jmen a adres ze záznamů o zákaznících.
- Získávání podrobností o položkách, jako jsou názvy produktů a ceny, z faktury.
- Načítání finančních údajů z faktury ve formátu PDF.
Díky službě OCR faktur společnosti Qvalia lze oba procesy automatizovat, což vede ke zefektivnění pracovních postupů a zvýšení přesnosti, zejména v oblasti financí, nákupu a analýzy dat.
Jaké obrazové soubory podporuje Invoice OCR?
Faktura OCR podporuje formáty souborů PDF, JPG a PNG.
Je k dispozici dokumentace API pro OCR faktur?
Ano, dokumentaci k API si můžete přečíst zde.
