MCP هي اختصار لـ بروتوكول سياق النموذج. وهو معيار مفتوح يتيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء الاتصال بالأنظمة الخارجية ومصادر البيانات والأدوات بطريقة منظمة.

بدلاً من الاعتماد فقط على المعلومات التي يتم إدخالها في الدردشة، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي، عند حصوله على الأذونات المناسبة، استرجاع السياق ذي الصلة من الأنظمة المتصلة. وقد يشمل ذلك المستندات وقواعد البيانات وأنظمة الأعمال والتذاكر والملفات أو بيانات المعاملات.

يستخدم MCP خوادم MCP. ويعمل خادم MCP كطبقة تحكم بين تطبيق الذكاء الاصطناعي والنظام الذي يخزن المعلومات.

يحدد الخادم الموارد والوظائف والأدوات التي يُسمح لتطبيق الذكاء الاصطناعي باستخدامها. وهذا يعني أن تطبيق الذكاء الاصطناعي لا يتمتع بوصول غير مقيد إلى النظام بأكمله، بل يقتصر وصوله على ما يتم توفيره من خلال خادم MCP.

يعني مصطلح "Peppol MCP " أن MCP يُستخدم لإتاحة البيانات التجارية المتعلقة بـ Peppol لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ويمكن أن يشمل ذلك معلومات منظمة من:

والهدف من ذلك هو تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي من فهم المعاملات التجارية والبحث فيها وتحليلها استنادًا إلى البيانات المنظمة.

لا. Peppol MCP ليس نوعًا منفصلاً من رسائل Peppol BIS ولا معيارًا مستقلاً من معايير Peppol.

يحدد Peppol الشبكة والقواعد والرسائل التجارية المنظمة المستخدمة في تبادل المستندات الرقمية. أما MCP فيحدد كيفية اتصال تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الخارجية واستخدامها للبيانات أو الأدوات من خلال بروتوكول موحد.

وبالتالي، فإن أفضل طريقة لفهم Peppol MCP هي اعتباره تطبيقًا لنظام MCP على Peppol وبيانات المعاملات.

تحتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى سياق موثوق ومنظم لتقديم إجابات مفيدة. وتتميز بيانات Peppol بأنها منظمة ومدققة ومرتبطة بالفعل بمعاملات تجارية حقيقية.

بفضل Peppol MCP، يمكن للمؤسسات استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل تدفقات المعاملات، وتحديد الحالات الشاذة، وفهم أخطاء التحقق من الصحة، وتلخيص أنشطة المستندات، أو البحث في بيانات الفواتير والطلبات.

تقدم Qvalia خادم Peppol MCP لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وسير العمل الآلي ببيانات Peppol المنظمة وبيانات الفواتير والطلبات والمعاملات.

تعرف على المزيد حول حل Peppol MCP من Qvalia هنا.