Transaktionen, Technologien und Trends

Einblicke in Transaktionen, Technologien und Trends sowie Neuigkeiten zu Produktaktualisierungen. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Prozesse verbessern und Transaktionsdaten für operative Exzellenz nutzen können - von E-Invoicing, E-Ordering und Peppol bis hin zu KI, B2B-E-Commerce und Finanzdatenmanagement.
Ausgewählt
Einführung der kostenlosen PDF-Rechnungserfassung mit KI-Datenanreicherung
Wir stellen die PDF-Rechnungserfassung vor - ein leistungsstarkes PDF-zu-XML-Tool zum Digitalisieren, Umwandeln, Analysieren und Anreichern von PDF-Rechnungen. Das Tool ist eine leichtgewichtige, kostenlose Version unserer KI-Lösung für die Dokumentenverarbeitung.

KI-Bereitschaft ist in allen Branchen zu einem wichtigen Erfolgsfaktor geworden. Finanz- und Beschaffungsteams stehen unter wachsendem Druck, effizient, konform und wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine Herausforderung bleibt jedoch bestehen: Die meisten Unternehmen kämpfen noch immer mit manuellen Routinen, fragmentierten Tools und schwer zu nutzenden Daten.

Die meisten Unternehmen haben bereits von Papier auf digital umgestellt, aber viele arbeiten noch immer mit fragmentierten Werkzeugen, manuellen Routinen, unzureichenden in ERPs integrierten Werkzeugen, ...

Wir bringen Connect auf den Markt - das Online-Tool und die Business Messaging API, die die elektronische Rechnungsstellung und Auftragsverwaltung für jedes Unternehmen einfacher, schneller und kosteneffizienter machen.

Ai in der Finanzgeschichte

Da KI von der Theorie zur Realität geworden ist, sind nur wenige Bereiche besser positioniert, um davon zu profitieren, als das Finanzwesen, von der Buchhaltung bis zu den Beschaffungsprozessen.

Wir stellen Clarity vor - den KI-Agenten für Finanzwissen.

Clarity wurde entwickelt, um Finanz-, Buchhaltungs- und Beschaffungsfachleuten die Erkenntnisse zu liefern, die sie benötigen, um sichere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Künstliche Intelligenz verändert die Finanzfunktion - aber viele Unternehmen riskieren, an der falschen Stelle anzusetzen. Zwar liegt der Schwerpunkt oft auf der neuesten Technologie, wie den leistungsstarken großen Sprachmodellen (LLMs) oder innovativen Algorithmen, doch sind diese Tools nur so effizient wie die Daten, auf denen sie basieren.