Feature - Faktura-OCR

OCR för fakturaskanning med AI

AI-driven konvertering av fakturabilder till XML. Faktura-OCR fångar all fakturadata och levererar den i ett strukturerat, mappat format via API för effektiva databehandlingsprocesser.

  • Extrahera fakturainnehåll från PDF- och andra bildfiler
  • Konvertera till valfritt e-fakturaformat
  • Berika radnivådata
  • Språkoberoende med över 99 % noggrannhet
Faktura-OCR

Intelligent PDF-till-XML dokumenthantering

Vår AI-drivna faktura-OCR fångar all data från kundfakturor eller leverantörsfakturor med över 99+ % precision och levererar den i ditt specifika XML-format.

Extrahera all fakturadata

Normalisera ostrukturerad data från dina kund- eller leverantörsfakturor i PDF- och bildformat och omvandla den till XML.

Konvertera valfritt XML-format

Konvertera din XML-fil till standardiserade elektroniska format, inklusive EDIFACT eller Peppol BIS Billing.

Berika data på radnivå

Säkerställ att din faktura är korrekt och följer regler, verifiera leverantörens legitimitet och berika transaktionsdata med klassificering, CO2 och mer.

Dedikerad AI för fakturaskanning

  • Dedikerad maskininlärnings-AI, specifikt tränad på transaktionsdata
  • Skyddad, isolerad och egenutvecklad
  • Språkoberoende bearbetning
  • Multi-modell uppbyggnad
AI fakturaskanning

Alla XML-format

Omvandla PDF- och andra bildfiler till valfritt UBL-baserat XML EDI-format.

  • Peppol BIS Billing
  • EDIFACT
  • CFDI
  • DTE
  • E-Invoice Estonia
  • E-faktura Poland
  • EHF Elektronisk handelsformat
  • Facturación Electrônica
  • FacturaE
  • FatturaPA
  • Finvoice
  • ISDOC
  • Nota Fiscal Electrônica
  • OIOUBL
  • Svefaktura
  • Xrechnung

Inbyggd databerikning

Säkerställ precisionen i din spendanalys. Faktura-OCR erbjuder bland annat automatisk klassificering och kodning av fakturarader enligt UNSPSC-standard.

fakturaskanning api

API-integration

Implementera AI-driven dokumenthantering av fakturor i dina processer. Integrera via ett komplett dokumenterat och utvecklarvänligt API.

Uppnå 100% digitala fakturor med faktura-OCR

Kontakta oss idag så förklarar vi hur Faktura-OCR förbättrar dina processer genom AI-driven dokumenthantering.

Vad är optisk teckenigenkänning (OCR)?

OCR (optisk teckenigenkänning) är en teknik som omvandlar olika typer av dokument, såsom skannade pappersdokument, PDF-filer eller bilder tagna med en digitalkamera, till redigerbar och sökbar data. OCR identifierar och extraherar texten från dessa dokument och omvandlar innehållet till ett maskinläsbart format, som ett Word-dokument, Excel-ark eller strukturerad data (till exempel XML).

Inom fakturahantering används OCR ofta för att automatiskt läsa och fånga upp fakturadetaljer (som fakturanummer, leverantörsinformation och artikelrader) och omvandla dem till strukturerad data, vilket eliminerar manuell datainmatning. Denna data kan sedan bearbetas av ett ERP- eller bokföringssystem, vilket förbättrar effektiviteten och noggrannheten i de finansiella processerna.

Vad är datainsamling och dataextrahering?

Här är översättningen till svenska:

Datainsamling och dataextrahering är båda viktiga processer för att hantera och bearbeta data, och används ofta synonymt, men det finns vissa nyansskillnader mellan dem.

Datainsamling är processen att samla in och registrera data från olika källor. Det kan göras manuellt eller automatiskt och innebär att information hämtas från dokument, bilder, formulär eller andra källor. Datainsamling sker ofta digitalt med hjälp av teknologier som OCR (Optical Character Recognition) för att skanna fysiska dokument och omvandla informationen till ett digitalt format.

Exempel på datainsamling:

  • Skanning av en faktura och användning av OCR för att hämta texten.
  • Ifyllnad av formulär online där inskrivna uppgifter fångas digitalt.
  • Avläsning av streckkoder och QR-koder för att fånga produktinformation.

Dataextrahering avser att hämta specifik, strukturerad information från en större mängd ostrukturerad eller semi-strukturerad data. Efter att data har samlats in extraheras relevant information för vidare användning, analys eller bearbetning. Dataextrahering kan ske från dokument, databaser eller till och med webbplatser. Till exempel, efter att data har samlats in från en faktura, skulle dataextrahering identifiera viktiga fält som fakturanummer, leverantörens namn och totalbelopp.

Exempel på dataextrahering:

  • Extrahera namn och adresser från kundregister.
  • Hämta detaljer om artikelrader, som produktnamn och priser, från en faktura.
  • Hämta finansiell data från en PDF-fil.

Med Qvalias tjänst Faktura-OCR kan båda processerna automatiseras för att effektivisera arbetsflöden och förbättra noggrannheten, särskilt inom ekonomi, upphandling och dataanalys.

Vilka bildfiler stöder Faktura-OCR?

Faktura-OCR stödjer PDF-, JPG- och PNG-format.

Finns API-dokumentationen för Faktura-OCR tillgänglig?

Ja, du kan läsa API-dokumentationen här.