Tall teller. Det er unødvendig å si at det gjelder spesielt innen økonomi og leverandørgjeld, ettersom de mest uskyldige feilene i leverandørgjeld kan vokse til betydelige proporsjoner. I vår nye rapport Kostnadene ved leverandørgjeldsfeil 2021ser vi nærmere på leverandørgjelds- og regnskapsprosessene til noen av de største selskapene i Norden.
Rapporten er den siste i vår Lost in transaction-serie, og resultatet viser nok en gang at kapitaltap er vanlig på tvers av bransjer og regioner på grunn av transaksjonsrelaterte feil, både menneskelige og systemrelaterte.
Til tross for at nordiske organisasjoner generelt er blant de mest teknologisk avanserte, svekkes bunnlinjen stadig av feil i leverandørgjeld, som dobbeltbetalinger, momsfeil og ubesvarte kreditnotaer. Feilene fører til kapitallekkasje uten at noen legger merke til det, til tross for strenge kontroller som øker arbeidsmengden til økonomiteamene.
Her er noen stikkord fra rapporten:
- 100 analyserte selskaper
- Danmark, Norge, Sverige og Finland
- 20 872 182 analyserte leverandørfakturaer
- 86 276 feilaktige fakturaer korrigert av interne økonomiteam
- 22,5 arbeidsdager per selskap brukt i gjennomsnitt på å rette feil
- 21 569 feilaktige fakturaer - 0,10 % av alle fakturaer - blir ikke oppdaget og forårsaker kapitallekkasje.
Er det noe økonomidirektører og økonomiteam kan lære av rapporten? Er feil i leverandørgjeld et uunngåelig faktum i moderne økonomiprosesser? Ikke nødvendigvis.
Hovedårsaken kan finnes et sted i skjæringspunktet mellom dårlig transaksjonsdatakvalitet og de støttende - nesten alltid for manuelle og analoge - prosessene. Svaret ligger i et jevnt fokus på å forbedre kvaliteten ved å ta skritt mot 100 % strukturerte og fullstendig digitale data og bruke moderne automatiseringsløsninger. Transaksjonsdatakvalitet er hjørnesteinen i enhver langsiktig bærekraftig digital transformasjon innen finans, og nøkkelen til å eliminere feil i leverandørgjeld.
--
Last ned rapporten for å få det fullstendige resultatet, tap i euro for hver behandlet faktura, fordeling etter land og mer.