Tekoäly laskujen poiminta
Manuaalinen laskujen käsittely on tehotonta. PDF-laskuista puuttuu jäsennelty tieto, mikä hidastaa prosesseja, lisää virheitä ja rajoittaa automaatiota. Näin tekoälylaskujen louhinta voi auttaa.
Tekoälyohjattu PDF-laskujen kaappaustyökalumme tarjoaa välittömän tekoälylaskujen louhinnan muuttamalla jäsentymättömät laskut jäsennellyksi, koneellisesti luettavaksi dataksi tekoälyohjatun rikastuksen ja validoinnin avulla - auttaa yrityksiä virtaviivaistamaan laskujen käsittelyä ja parantamaan rahoitustoimintoja. Työkalu on kevyt versio digitaalisten tapahtumien hallintaan tarkoitetusta ratkaisustamme.
Ominaisuudet
- Lataa PDF-lasku - Ei asetuksia tai kirjautumista
- Laskujen avaintietojen poiminta - laskujen kenttien ja rivien tekoälyavusteinen poiminta.
- Muunna jäsennellyksi XML:ksi - Välittömästi käytettävissä oleva XML Peppol BIS Billing -muodossa saumatonta käsittelyä varten.
- Luokitellut budjettikohdat - välittömät tiedot UNSPSC-taksonomian mukaisesti.
- Vaatimustenmukaisuus - laskun sisällön automaattinen validointi
- Free
Mitä on tekoälyn laskunpoisto?
Tekoäly laskujen poiminta on prosessi, jossa tekoälyä käytetään tunnistamaan, poimimaan ja jäsentämään automaattisesti keskeiset tiedot laskuasiakirjoista, kuten PDF-tiedostoista tai skannatuista asiakirjoista. Toisin kuin perinteinen OCR-menetelmä, tekoäly pystyy ymmärtämään erilaisia formaatteja, tulkitsemaan asiayhteyksiä ja parantamaan tarkkuutta ajan myötä.
Miten laskujen poiminta tekoälyn avulla eroaa tavallisesta OCR:stä?
Perinteinen OCR-toiminto yksinkertaisesti tunnistaa ja muuntaa tekstin kuvasta tai PDF-tiedostosta. Tekoälyn louhinta taas menee pidemmälle ymmärtämällä laskun sisällön rakenteen ja merkityksen. Se pystyy tunnistamaan kentät, kuten laskun numeron, päivämäärät, summat ja rivikohdat, vaikka niiden ulkoasu vaihtelisi eri toimittajien välillä.
Minkä tyyppistä tietoa voidaan poimia tekoälyn avulla?
Tekoäly voi poimia monenlaisia laskun yksityiskohtia, kuten:
- Maksuehdot ja pankkitiedot
- Toimittajan ja ostajan tiedot
- Laskutus ja eräpäivät
- Laskujen numerot ja viitetiedot
- Rivitiedot kuvauksineen, määrineen ja hintoineen.
- Arvonlisävero, valuutta ja loppusummat
Mitä hyötyä laskujen poimimisesta tekoälyn avulla on?
Tärkeimpiä etuja ovat:
- Manuaalisen tietojen syöttämisen vähentäminen
- Parempi tietojen tarkkuus
- Nopeampi laskujen käsittely
- Parempi skaalautuvuus
- Valmius automatisointiin, analytiikkaan ja järjestelmäintegraatioon.
Mitä tapahtuu sen jälkeen, kun tiedot on poimittu?
Kun laskun tiedot on poimittu Qvalian PDF-laskujen kaappauksella, ne ovat automaattisesti jäsennetään XML:ksi ja valmiina jatkokäsittelyä varten. Työkalu käyttää tekoälyä rikastamiseen tunnistamaan ja validoimaan avainkenttiä, luokittelemaan rivit (esim. UNSPSC-taksonomian avulla) ja tuottamaan puhdasta, jäsenneltyä dataa. Tätä jäsenneltyä tulostetta voidaan sitten käyttää automatisointiin, täsmäytykseen, kirjanpidon integrointiin tai analyyseihin, mikä mahdollistaa älykkäämmät, nopeammat ja tarkemmat talousprosessit.