Data er brændstoffet i det AI-paradigme, der fejer hen over samfundet og forretningsverdenen. Uden et væld af data er selv de mest avancerede algoritmer bare tomme skaller.
De forretningsdata, du genererer, har altid været meget værdifulde, men i de senere år er de blevet stadig mere tilgængelige og endnu mere nyttige. Historiske og nyere data kan bruges til at træne effektive algoritmer, som kan tilføre din organisation enorm værdi.
Desuden er dine data ikke kun værdifulde for dine anvendelser; de kan være afgørende for andre virksomheder og regeringer. Vi ser allerede fremkomsten af et nyt økosystem med fokus på deling og brug af data mellem virksomheder og regeringer - en datakæde, den nye digitale forsyningskæde.
Træning af AI-modeller kræver data, og alle er på udkig efter nye kilder. At høste de interne og eksterne fordele ved dine virksomhedsdata kræver effektiv datahåndtering.
Lad os forklare, hvorfor data er blevet stadig vigtigere for moderne virksomheder for at demonstrere behovet for moden datahåndtering.
Selvom dine forretningsdata er værdifulde internt, er de også værdifulde eksternt. De data, der udveksles mellem forretningspartnere, er afgørende for at opretholde strukturerede datastrømme af høj kvalitet.
Vi undersøger, hvordan du kan forberede dig på eksterne forespørgsler, som kan være compliance-relaterede eller udgøre en helt ny indtægtsstrøm.
Adgang til forretningsnetværk til udveksling af transaktionsmeddelelser mellem partnere er et grundlæggende krav.
Traditionelt har virksomheder brugt såkaldte VAN til at sende og modtage forretningsmeddelelser som e-fakturaer og e-ordrer. Men nye teknologier, der er bygget til at sikre standardisering og konnektivitet, har forenklet adgangen og brugen for virksomheder betydeligt.
Peppol-netværket - en infrastruktur til aktivering af AI
Peppol (Pan-European Public Procurement Online) er et initiativ, der har til formål at standardisere den digitale kommunikation mellem virksomheder og regeringer, hvilket giver virksomheder en betydelig mulighed for at indsamle strukturerede data til AI-initiativer.
Peppol er et eksempel på et forretningsnetværk, en infrastruktur til strukturerede data og transaktionsrelaterede processer. Andre typer forretningsnetværk, såsom point-to-point Electronic Data Interchange (EDI) og Value-Added Network (VAN), anvender en lignende tilgang til sikker deling af data mellem virksomheder og myndigheder.
Ved at bruge Peppol til fakturering og anden dokumentdeling får man adgang til en rig, struktureret datakilde. Data, der genereres fra dine Peppol-relaterede processer, vil også have samme formatering og struktur som andre virksomheder og myndigheder, hvilket gør det lettere at skabe en robust datakæde, der vil hjælpe med at drive AI-algoritmer, både nu og i fremtiden.
- Peppol er et åbent forretningsnetværk, der forandrer forretningskommunikation
- Standardiserede dataformater på tværs af alle forskellige forretningsmeddelelser
- Certificerede adgangspunkter danner et sikkert globalt netværk
- Peppol-myndigheder sikrer, at adgangspunkter opfylder officielle krav
- Mange af EDI's og VANs udfordringer er løst ved hjælp af Peppols tilgængelighed og brugervenlighed.
Eksterne krav om data fra myndigheder, leverandører eller kunder er allerede en drivkraft bag datahåndtering.
Vi har allerede set, at myndighedernes krav om data er stigende og næppe vil aftage. På samme måde er regioner og virksomheder begyndt at kræve dataklassificering, f.eks. løbende transaktionskontroller.
Det kræver strømlinede og effektive processer for dataindsamling, -klassificering og -lagring at efterkomme disse krav. Aflevering af data, der følger etablerede standarder som Peppol, vil gøre din virksomhed til et værdifuldt led i den nye datakæde.
Data kan også hentes fra andre kilder, ofte PDF-fakturaer fra leverandører. Selvom der er risici forbundet med OCR (Optical Character Recognition, den teknologi, der indfanger tegn fra billedfiler), anbefaler vi kraftigt at gå over til 100 % digitale formater til udveksling af forretningsdokumenter.
Men mulighederne for dataudtræk har udviklet sig betydeligt i de senere år. Besøg vores fremvisningsværktøj til PDF-fakturafangst for at se, hvor effektivt PDF-dataudtræk kan fungere i din proces.
Myndigheder, partnere, leverandører og kunder bidrager til den voksende værdi af data på forskellige måder, og det kræver effektiv datahåndtering at håndtere dem alle effektivt.
Peppol muliggør problemfri opsamling af strukturerede data, der er klar til intern brug eller bidrager til din rolle i datakæden. Samtidig kræver et voksende fokus på databeskyttelse og privatlivets fred datahåndtering for at undgå sanktioner for manglende overholdelse.
Behovet for at træne, udvikle og finjustere AI-algoritmer har skabt et nyt guldrush efter rensede, relevante data. Men du behøver ikke at lede efter guld; du sidder allerede på en betydelig mængde.
Uden de rigtige platforme og processer kan du komme bagud med at realisere den fulde værdi af hver eneste byte data, der genereres af dine transaktioner. Qvalia er ikke kun fokuseret på at give dig værktøjer til problemfri transaktioner; vi prioriterer at indsamle værdifulde data til nuværende og fremtidig brug. Kontakt os i dag, eller læs mere i vores whitepaper AI for finansteams.
Relaterede artikler
Kunstig intelligens er ved at omforme forretningsdriften, og økonomi er ingen undtagelse. Vores seneste whitepaper giver et overblik over kunstig intelligens i økonomi og regnskab, udforsker praktiske brugsscenarier og beskriver, hvordan man kommer i gang med implementeringen.
Selvom e-fakturering via netværk som Peppol er i vækst, er virksomheder verden over stadig afhængige af PDF-fakturaer. Her er, hvorfor strukturerede data er vigtige.
Vi introducerer PDF invoice capture - et kraftfuldt PDF-til-XML-værktøj til at digitalisere, transformere, analysere og berige PDF-fakturaer. Værktøjet er en letvægts gratis version af vores AI-dokumentbehandlingsløsning.