Utforske verdien av forretningsdata i økonomiske prosesser

Data er drivstoffet til AI-paradigmet som feier over samfunnet og næringslivet. Uten et vell av data er selv de mest avanserte algoritmene bare tomme skall.

Forretningsdataene du genererer har alltid vært svært verdifulle, men de siste årene har de blitt stadig mer tilgjengelige og enda mer nyttige. Historiske og nyere data for å trene opp kraftige algoritmer for å legge en enorm verdi til organisasjonen din.

Videre er dataene dine ikke bare verdifulle for brukstilfellene dine; det kan være avgjørende for andre virksomheter og myndigheter. Vi ser allerede fremveksten av et nytt økosystem fokusert på deling og bruk av data mellom selskaper og myndigheter – en datakjede, den nye digitale forsyningskjeden.

Trening av AI-modeller krever data, og alle leter etter nye kilder. Å høste de interne og eksterne gevinstene av forretningsdataene dine krever effektiv databehandlingspraksis.

La oss forklare hvorfor data har blitt stadig viktigere for moderne virksomheter for å demonstrere behovet for moden dataadministrasjon.

Selv om bedriftsdataene dine er verdifulle internt, er de også verdifulle eksternt. Dataene som utveksles mellom forretningspartnere er avgjørende for å opprettholde strukturerte datastrømmer av høy kvalitet.

Vi skal utforske hvordan du kan forberede deg på eksterne forespørsler, som kan være overholdelsesrelaterte eller representere en helt ny inntektsstrøm.

Tilgang til forretningsnettverk for utveksling av transaksjonsmeldinger mellom partnere er et grunnleggende krav.

Tradisjonelt har virksomheter brukt såkalte VAN tjenester for å sende og motta forretningsmeldinger som e-fakturaer og e-ordrer. Nye teknologier, bygget for å sikre standardisering og tilkobling, har imidlertid betydelig forenklet tilgang og bruk for bedrifter.

Peppol (Pan-European Public Procurement Online) er et initiativ som tar sikte på å standardisere digital kommunikasjon mellom selskaper og myndigheter, og presenterer en betydelig mulighet for virksomheter til å samle strukturerte data for AI-initiativer.

Peppol er et eksempel på et forretningsnettverk, en infrastruktur for strukturerte data og transaksjonsrelaterte prosesser. Andre typer forretningsnettverk, som punkt-til-punkt elektronisk datautveksling (EDI) og Value-Added Network ( VAN ) , bruker en lignende tilnærming for sikker deling av data mellom bedrifter og myndigheter.

Å ta i bruk Peppol for fakturering og annen dokumentdeling gir tilgang til en rik, strukturert datakilde. Data generert fra dine Peppol-relaterte prosesser vil også ha samme formatering og struktur som andre virksomheter og myndigheter, noe som gjør det lettere å lage en robust datakjede som vil bidra til å drive AI-algoritmer, både nå og i fremtiden.

Eksterne krav om data fra myndigheter, leverandører eller kunder er allerede en drivkraft bak datahåndtering.

Vi har allerede sett at myndighetenes forespørsler om data øker og at det neppe vil avta. På samme måte begynner regioner og virksomheter å kreve dataklassifisering, for eksempel kontinuerlige transaksjonskontroller .

Å overholde disse forespørslene krever strømlinjeformede og effektive datafangst-, klassifiserings- og lagringsprosesser. Utlevering av data som følger etablerte standarder, som Peppol, vil gjøre din bedrift til et verdifullt ledd i den nye datakjeden.

Data kan også trekkes ut fra andre kilder, vanligvis PDF-fakturaer fra leverandører. Selv om det er risiko forbundet med OCR (Optical Character Recognition, teknologien som fanger opp tegn fra bildefiler), anbefaler vi på det sterkeste å gå over til 100 % digitale formater for utveksling av forretningsdokumenter.

Mulighetene for datautvinning har imidlertid utviklet seg betydelig de siste årene. Besøk vårt utstillingsverktøy for PDF-fakturaregistrering for å se hvor effektiv PDF-datautvinning kan fungere for prosessen din .

Myndigheter, partnere, leverandører og kunder bidrar til den økende verdien av data på ulike måter, og effektiv behandling av hver av dem krever effektiv dataadministrasjon.

Peppol muliggjør sømløs fangst av strukturerte data som er klare for interne brukstilfeller eller bidrar til din rolle i datakjeden. Samtidig krever et økende fokus på databeskyttelse og personvern databehandling for å unngå straffer for manglende overholdelse.

Behovet for å trene, utvikle og finjustere AI-algoritmer har skapt et nytt gullrush for desinfiserte, relevante data. Men du trenger ikke panorere for gull; du sitter allerede på et betydelig innskudd.

Uten de riktige plattformene og prosessene, kan du komme på etterskudd med å realisere den fulle verdien av hver byte med data som genereres av transaksjonene dine. Qvalia er ikke bare fokusert på å gi deg verktøy for sømløse transaksjoner; vi prioriterer å fange opp verdifulle data for nåværende og fremtidig bruk. Kontakt oss i dag eller lær mer i vår whitepaper AI for finansteam .