Explorer la valeur des données d'entreprise dans les processus financiers

Les données sont le carburant du paradigme de l'IA qui balaie la société et le monde des affaires. Sans une abondance de données, même les algorithmes les plus avancés ne sont que des coquilles vides.

Les données commerciales que vous générez ont toujours eu une grande valeur, mais ces dernières années, elles sont devenues de plus en plus accessibles et encore plus utiles. Les données historiques et récentes permettent de former des algorithmes puissants qui apportent une valeur ajoutée considérable à votre organisation.

En outre, vos données ne sont pas seulement précieuses pour vos cas d'utilisation ; elles peuvent être cruciales pour d'autres entreprises et gouvernements. Nous assistons déjà à l'émergence d'un nouvel écosystème axé sur le partage et l'utilisation des données entre les entreprises et les gouvernements - une chaîne de données, la nouvelle chaîne d'approvisionnement digitale

L'entraînement des modèles d'IA nécessite des données, et tout le monde est à la recherche de nouvelles sources. Pour récolter les fruits internes et externes de vos données d'entreprise, il faut des pratiques efficaces de gestion des données.

Expliquons pourquoi les données sont devenues de plus en plus importantes pour les entreprises modernes afin de démontrer la nécessité d'une gestion mature des données.

Si les données de votre entreprise sont précieuses en interne, elles le sont également en externe. Les données échangées entre les partenaires commerciaux sont essentielles pour maintenir des flux de données structurés et de haute qualité.

Nous examinerons comment vous pouvez vous préparer aux demandes externes, qui peuvent être liées à la conformité ou représenter une source de revenus entièrement nouvelle.

L'accès aux réseaux d'entreprises pour l'échange de messages transactionnels entre partenaires est une exigence fondamentale.

Traditionnellement, les entreprises utilisent les services VAN pour envoyer et recevoir des messages commerciaux tels que des factures et des E-commandes. Cependant, les nouvelles technologies, conçues pour assurer la normalisation et la connectivité, ont considérablement simplifié l'accès et l'utilisation pour les entreprises.

Peppol (Pan-European Public Procurement Online) est une initiative visant à normaliser la communication digitale entre les entreprises et les gouvernements, ce qui représente une opportunité importante pour les entreprises de collecter des données structurées pour les initiatives d'IA.

Peppol est un exemple de réseau d'entreprise, une infrastructure pour les données structurées et les processus liés aux transactions. D 'autres types de réseaux d'entreprises, tels que l'échange dedonnées informatisé (EDI) point à point et le réseau à valeur ajoutée (VAN), utilisent une approche similaire pour partager des données en toute sécurité entre les entreprises et les gouvernements.

L'adoption de Peppol pour la facturation et d'autres partages de documents donne accès à une source de données riche et structurée. Les données générées par vos processus liés à Peppol auront également le même formatage et la même structure que les autres entreprises et administrations, ce qui facilitera la création d'une chaîne de données solide qui contribuera à alimenter les algorithmes d'IA, aujourd'hui et à l'avenir.

Les demandes externes de données émanant des gouvernements, des fournisseurs ou des clients constituent déjà une force motrice pour la gestion des données.

Nous avons déjà constaté que les demandes de données de la part des gouvernements augmentent et qu'il est peu probable qu'elles ralentissent. De même, les régions et les entreprises commencent à exiger une classification des données, telle que le contrôle continu des transactions.

Pour répondre à ces demandes, il faut des processus rationalisés et efficaces de saisie, de classification et de stockage des données. La transmission de données conformes à des normes établies, telles que Peppol, fera de votre entreprise un maillon précieux de la chaîne de données émergente.

Les données peuvent également être extraites d'autres sources, généralement les factures PDF des fournisseurs. Malgré les risques liés à l'OCR (reconnaissance optique de caractères, la technologie qui permet de capturer les caractères des fichiers images), nous recommandons vivement de passer à des formats 100 % digitale pour l'échange de documents d'entreprise.

Cependant, les capacités d'extraction de données ont considérablement évolué ces dernières années. Visitez notre outil de démonstration de capture de factures PDF pour voir comment l 'extraction de données PDF peut être efficace pour votre processus.

Les gouvernements, les partenaires, les vendeurs et les clients contribuent à la valeur croissante des données de diverses manières, et une gestion efficace des données est nécessaire pour répondre à chacun d'entre eux.

Peppol permet de capturer de manière transparente des données structurées prêtes à être utilisées en interne ou contribuant à votre rôle dans la chaîne de données. Parallèlement, l'attention croissante portée à la protection des données et à la vie privée exige une gestion des données afin d'éviter les pénalités de non-conformité.

La nécessité d'entraîner, de faire évoluer et d'affiner les algorithmes d'IA a donné lieu à une nouvelle ruée vers l'or pour des données aseptisées et pertinentes. Mais vous n'avez pas besoin de chercher de l'or ; vous êtes déjà assis sur un gisement important.

Sans les bonnes plateformes et les bons processus, vous risquez d'être à la traîne pour réaliser la pleine valeur de chaque octet de données généré par vos transactions. Qvalia ne se contente pas de vous fournir des outils pour des transactions transparentes ; nous donnons la priorité à la capture de données précieuses pour une utilisation actuelle et future. Contactez-nous dès aujourd'hui ou lisez notre whitepaper AI for finance teams.