Yhdenmukaistettu laskujen käsittely: miksi jäsennellyllä tiedolla on merkitystä.

Tietojen louhinta PDF-laskuista

Rahoituksen digitaalinen muutos kiihtyy, mutta tietojen poimiminen kuvatiedostoista on edelleen keskeinen haaste. Huolimatta automaation edistymisestä jäsentymättömät asiakirjat - kuten PDF-tiedostot - hidastavat edelleen prosesseja, aiheuttavat virheitä ja lisäävät tehottomuutta.

Me Qvaliassa olemme sitoutuneet poistamaan nämä tehottomuudet. Meidän PDF-laskujen tallennus, ilmainen tekoälyllä toimiva työkalu, osoittaa, miten laskujen käsittelyä yksinkertaistetaan poimimalla ja jäsentämällä keskeiset tietoelementit. Tekemällä tämän palvelun helposti saataville pyrimme nopeuttamaan siirtymistä staattisista asiakirjamuodoista jäsenneltyihin, koneellisesti luettaviin tietoihin, jotka mahdollistavat todellisen automatisoinnin aidosti sähköisten liiketoiminta-asiakirjojen avulla.

Haaste: jäsentymätön laskutieto

Vaikka sähköisen laskutuksen käyttöönotto Peppolin kaltaisten verkostojen kautta on kasvussa, yritykset luottavat maailmanlaajuisesti edelleen PDF-laskuihin. Haasteena on se, että vaikka PDF-tiedostot ovat digitaalisia, niistä puuttuu jäsennelty, välittömästi koneellisesti luettava tieto, joka on olennainen digitaalisen käsittelyn kannalta. Digitaalinen käsittely puolestaan mahdollistaa automaation, validoinnin ja analytiikan. Tämä aiheuttaa huomattavaa tehottomuutta:

  • manuaalinen tietojen syöttö, joka on kaiken kaikkiaan aikaa vievä ja virhealtis tehtävä.
  • Hitaammat käsittelyajat viivästyttävät maksettavan kirjanpidon työnkulkuja.
  • Rajallinen automatisointi aiheuttaa vaikeuksia validoinnissa, täsmäytyksessä ja hyväksynnässä.
  • Taloudellisen ymmärryksen puute rajoittaa reaaliaikaisten tietojen saatavuutta.

Ratkaisu on pohjimmiltaan siirtyminen jäsentymättömästä tiedosta (kuten PDF-laskuista) jäsenneltyyn tietoon, jota voidaan käsitellä, validoida ja integroida rahoitusjärjestelmiin saumattomasti.

Miten tekoäly parantaa tiedonkeruuta

PDF-tiedostoja käytetään kuitenkin edelleen paljon, ja niiden poistaminen toimitusketjusta lyhyellä aikavälillä voi olla käytännössä haastavaa.

Perinteisiä OCR-ratkaisuja on käytetty tekstin poimimiseen laskuista, mutta ne vaativat usein manuaalista säätämistä ja perustuvat mallipohjaisiin kokoonpanoihin. Tekoälypohjainen tiedonkeruu tarjoaa kehittyneemmän lähestymistavan:

  • Älykäs OCR tunnistaa ja poimii keskeiset laskun tietokentät.
  • Tietojen automaattinen validointi voidaan sisällyttää järjestelmään, ja se varmistaa laskutusasiakirjojen oikeellisuuden ja johdonmukaisuuden sekä lainmukaisuuden.
  • Nimikeluokituksessa tuotteet ja palvelut luokitellaan standardoituihin taksonomioihin, kuten UNSPSC-luokitukseen.
  • Strukturoitu ulostulo muuntaa laskutiedot mihin tahansa liikesanomamuotoon saumatonta järjestelmäintegraatiota varten.

Tämä lähestymistapa vähentää manuaalista työtä, parantaa tietojen laatua ja antaa taloushallinnon tiimeille mahdollisuuden keskittyä arvokkaampiin toimintoihin.

Tutustu tekoälyavusteiseen PDF-laskujen tallentamiseen

Osoittaaksemme tekoälyyn perustuvan asiakirjojen käsittelyn edut olemme tehneet PDF-laskujen kaappauksen saataville ilmaiseksi. Käyttäjät voivat ladata laskun, poimia strukturoidut tiedot ja kokea automaation edut omakohtaisesti.

Tehtävämme on nopeuttaa liiketoimien ja taloustietojen hallinnan digitaalista muutosta, ja tämä on osa palapeliä. Muuttamalla laskujen käsittelyn manuaalisesta tehtävästä strukturoiduksi, automatisoiduksi työnkuluksi yritykset ottavat valtavia harppauksia tarkkuuden parantamisessa, saavat reaaliaikaisia näkemyksiä ja nopeuttavat digitaalista muutosta. Tutustu tai ota meihin yhteyttä, jos haluat lisätietoja PDF-tietojen kaappauksesta ja tietojen louhinnasta mittakaavassa.