La transformation digitale de la finance s'accélère, mais l'extraction de données à partir de fichiers images reste un défi majeur. Malgré les progrès de l'automatisation, les documents non structurés - tels que les PDF - continuent de ralentir les processus, de créer des erreurs et de cimenter les inefficacités.
Chez Qvalia, nous nous engageons à éliminer ces inefficacités. Nos services capture de factures PDFun outil gratuit alimenté par l'IA, montre comment le traitement des factures est simplifié par l'extraction et la structuration d'éléments de données clés. En rendant ce service facilement accessible, nous voulons contribuer à accélérer la transition des formats de documents statiques vers des données structurées et lisibles par les machines, qui permettent une véritable automatisation avec des documents commerciaux véritablement électroniques.
Le défi : les données de facturation non structurées
Bien que l'adoption de l'e-facturation par des réseaux tels que Peppol soit en hausse, les entreprises du monde entier continuent à utiliser des factures en format PDF. Le problème est que les PDF, bien qu'ils soient digitale, manquent d'informations structurées et instantanément lisibles par les machines, ce qui est essentiel pour le traitement digitale . Le traitement digitale permet à son tour l'automatisation, la validation et l'analyse. Il en résulte d'importantes inefficacités :
- Saisie manuelle des données, une tâche qui prend beaucoup de temps et qui est sujette à des erreurs
- Des temps de traitement plus lents qui retardent les flux de travail de la comptabilité fournisseurs
- L'automatisation limitée crée des difficultés en matière de validation, de rapprochement et d'approbation.
- Le manque d'informations financières limite l'accès aux données en temps réel
La solution consiste essentiellement à passer d'informations non structurées (telles que des factures au format PDF) à des données structurées qui peuvent être traitées, validées et intégrées de manière transparente dans les systèmes financiers.
Comment l'IA améliore la saisie des données
Cependant, les PDF sont encore très utilisés et il peut être pratiquement difficile de les éliminer de votre chaîne d'approvisionnement à court terme.
Les solutions traditionnelles d'OCR ont été utilisées pour extraire le texte des factures, mais elles nécessitent souvent des ajustements manuels et reposent sur des configurations basées sur des modèles. La capture de données pilotée par l'IA offre une approche plus avancée :
- L'OCR intelligente reconnaît et extrait les champs de données clés de la facture.
- La validation automatisée des données peut être intégrée et garantit l'exactitude et la cohérence ainsi que la conformité juridique des documents de facturation.
- La classification par article individuel permet de classer les produits et les services dans des taxonomies normalisées, telles que l'UNSPSC
- La sortie structurée transforme les données de la facture dans n'importe quel format de message commercial pour une intégration transparente du système.
Cette approche réduit le travail manuel, améliore la qualité des données et permet aux équipes financières de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Découvrez la capture de factures PDF alimentée par l'IA
Pour démontrer les avantages du traitement des documents piloté par l'IA, nous avons réalisé les opérations suivantes capture de factures au format PDF gratuitement. Les utilisateurs peuvent télécharger une facture, extraire des données structurées et découvrir les avantages de l'automatisation.
Notre mission est d'accélérer la transformation digitale des transactions commerciales et de la gestion des données financières, et ceci est une pièce du puzzle. En transformant le traitement des factures d'une tâche manuelle en un workflow structuré et automatisé, les entreprises feront des pas de géant en améliorant la précision, en obtenant des informations en temps réel et en accélérant la transformation digitale . Consultez-le ou contactez-nous pour en savoir plus sur la capture PDF et l'extraction de données à grande échelle.
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