Den digitale transformation af finansverdenen accelererer, men dataudtræk fra billedfiler er stadig en central udfordring. På trods af fremskridt inden for automatisering fortsætter ustrukturerede dokumenter - såsom PDF'er - med at bremse processer, skabe fejl og cementere ineffektivitet.
Hos Qvalia er vi forpligtet til at eliminere denne ineffektivitet. Vores PDF-fakturafangstet gratis AI-drevet værktøj, viser, hvordan fakturahåndtering forenkles ved at udtrække og strukturere vigtige dataelementer. Ved at gøre denne service let tilgængelig vil vi hjælpe med at fremskynde overgangen fra statiske dokumentformater til strukturerede, maskinlæsbare data, der muliggør reel automatisering med ægte elektroniske forretningsdokumenter.
Udfordringen: ustrukturerede fakturadata
Selvom e-fakturering via netværk som Peppol er i vækst, er virksomheder verden over stadig afhængige af PDF-fakturaer. Udfordringen er, at PDF'er, selv om de er digitale, mangler strukturerede, umiddelbart maskinlæsbare oplysninger, som er afgørende for digital behandling. Til gengæld muliggør digital behandling automatisering, validering og analyse. Det skaber betydelig ineffektivitet:
- Manuel dataindtastning, generelt en tidskrævende og fejlbehæftet opgave
- Langsommere behandlingstider forsinker kreditorernes arbejdsgange
- Begrænset automatisering skaber problemer med validering, afstemning og godkendelser
- Mangel på finansiel indsigt begrænser adgangen til realtidsdata
Løsningen er grundlæggende at gå væk fra ustruktureret information (f.eks. PDF-fakturaer) og over til strukturerede data, som kan behandles, valideres og integreres i økonomisystemer uden problemer.
Hvordan AI forbedrer dataindsamling
PDF'er er dog stadig meget udbredte og kan være praktisk udfordrende at fjerne fra din forsyningskæde på kort sigt.
Traditionelle OCR-løsninger er blevet brugt til at udtrække tekst fra fakturaer, men de kræver ofte manuelle justeringer og er afhængige af skabelonbaserede konfigurationer. AI-drevet datafangst giver en mere avanceret tilgang:
- Intelligent OCR genkender og udtrækker fakturaens vigtigste datafelter
- Automatiseret datavalidering kan indbygges og sikrer nøjagtighed og konsistens samt juridisk overholdelse af fakturadokumenter.
- Varelinjeklassificering kategoriserer produkter og tjenester i standardiserede taksonomier, såsom UNSPSC
- Struktureret output omdanner fakturadata til ethvert forretningsmæssigt meddelelsesformat til problemfri systemintegration
Denne tilgang reducerer det manuelle arbejde, forbedrer datakvaliteten og gør det muligt for økonomiteams at fokusere på aktiviteter med højere værdi.
Oplev AI-drevet PDF-fakturafangst
For at demonstrere fordelene ved AI-drevet dokumentbehandling har vi lavet PDF-fakturafangst til rådighed gratis. Brugere kan uploade en faktura, udtrække strukturerede data og opleve fordelene ved automatisering på første hånd.
Vores mission er at fremskynde den digitale transformation af forretningstransaktioner og finansiel datahåndtering, og dette er en brik i puslespillet. Ved at omdanne fakturabehandling fra en manuel opgave til et struktureret, automatiseret workflow vil virksomheder tage store spring i forbedret nøjagtighed, få indsigt i realtid og fremskynde den digitale transformation. Tjek det ud, eller kontakt os for at få mere at vide om PDF-fangst og dataudtræk i stor skala.
Relaterede artikler
Data er brændstoffet i AI-paradigmet. Her er grunden til, at moderne datahåndtering er blevet stadig vigtigere for virksomheder og finansielle processer.
Kunstig intelligens er ved at omforme forretningsdriften, og økonomi er ingen undtagelse. Vores seneste whitepaper giver et overblik over kunstig intelligens i økonomi og regnskab, udforsker praktiske brugsscenarier og beskriver, hvordan man kommer i gang med implementeringen.
Vi introducerer PDF invoice capture - et kraftfuldt PDF-til-XML-værktøj til at digitalisere, transformere, analysere og berige PDF-fakturaer. Værktøjet er en letvægts gratis version af vores AI-dokumentbehandlingsløsning.