Peppol peut simplifier le suivi des émissions de CO2 de portée 3 - voici comment

La qualité des données devient essentielle pour atteindre la conformité ESG et réduire l'empreinte carbone, et aucune information n'est plus proche des événements commerciaux réels que les données transactionnelles. Voici pourquoi le réseau d'entreprise Peppol peut constituer une infrastructure essentielle pour le suivi et la réduction des émissions.

L'impact des émissions de carbone sur l'environnement et la nécessité de les réduire font l'objet d'une attention croissante. À cette fin, l'Union européenne a introduit de nouvelles réglementations qui obligent les entreprises à suivre leurs émissions de dioxyde de carbone (CO2) et à les déclarer avec précision aux autorités. Les nouvelles exigences, y compris les émissions dans les trois niveaux de portée, peuvent indéniablement représenter un défi. Heureusement, il existe une infrastructure qui peut devenir un élément essentiel de la solution.

Lisez la suite pour découvrir l'importance de la qualité des données dans la conformité ESG et comment utiliser le réseau Peppol pour obtenir et partager efficacement des informations sur les produits et les services.

Nouveaux règlements de l'UE

Plusieurs règlements de l'UE obligent les entreprises à rendre compte de leur impact sur l'environnement, y compris des émissions de carbone. La législation s'applique aujourd'hui aux grandes entreprises, mais pourrait bientôt s'étendre à un plus grand nombre d'organisations, grandes et petites.

Voici quelques-uns des règlements les plus importants de l'UE :

  1. La directive sur les rapports de développement durable des entreprises (CSRD ) remplacera en 2025 la directive de 2014 sur les rapports non financiers (NFRD, voir ci-dessous) au sein de l'UE. S'applique à toutes les grandes entreprises, y compris celles qui sont cotées sur les marchés réglementés. Combine les protocoles de reporting existants, y compris le protocole GHG pour le reporting des gaz à effet de serre, la norme internationale depuis 2001. Oblige à identifier les émissions des catégories 1, 2 et 3.
  2. Système communautaire d'échange de quotas d'émission ( SCEQE) - Système de plafonnement et d'échange limitant la quantité d'émissions de carbone que les entreprises peuvent produire. Les entreprises soumises au SCEQE doivent acheter des quotas pour couvrir leurs émissions et les déclarer chaque année.
  3. Directive sur les rapports non financiers (NFRD ) - Cette directive exige des grandes entreprises qu'elles publient des informations sur leurs politiques environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) et sur leur impact sur la société et l'environnement.
  4. Directive sur l'efficacité énergétique (DEE ) - Cette directive impose aux grandes entreprises de réaliser des audits énergétiques et de rendre compte de leur consommation et de leurs économies d'énergie.
  5. La directive-cadre sur les déchets (DCE) - Cette directive définit les exigences en matière de gestion des déchets, y compris la notification des flux de déchets et de leur impact sur l'environnement.

Dans l'ensemble, ces règlements visent à accroître la transparence et la responsabilité des entreprises en matière d'information environnementale, à les encourager à réduire leur impact sur l'environnement et à répondre à la demande croissante de transparence en matière d'ESG.

Qualité des données et suivi du CO2

La qualité des données fait référence à l'exactitude, à l'exhaustivité et à la cohérence des données utilisées dans les processus opérationnels. Dans le cas du suivi des émissions de CO2, la qualité des données est essentielle pour mesurer et déclarer avec précision les émissions, identifier les domaines d'amélioration et prendre des décisions éclairées sur la réduction de l'empreinte carbone.

Une mauvaise qualité des données peut conduire à une automatisation inefficace des processus, à l'absence ou à l'altération des analyses et à des rapports inexacts. En somme, les entreprises qui éprouvent des difficultés à se conformer à la nouvelle réglementation de l'UE s'exposent à des sanctions.

L'importance de la qualité des données pour le suivi des émissions de CO2 est encore soulignée par le fait qu'il existe différentes méthodes de mesure des émissions.

La précision des résultats dépend de la qualité des données utilisées. Par exemple, la mesure directe des émissions provenant de sources telles que les centrales électriques ou les usines est relativement simple (émissions des champs d'application 1 et 2), mais les émissions indirectes provenant des fournisseurs, du transport ou de l'utilisation des produits (champ d'application 3) sont plus difficiles à mesurer avec précision.

C'est là que des données de haute qualité et la capacité de traiter ces données de manière transparente deviennent essentielles pour fournir une vision fiable et complète des émissions.

Pour obtenir des données de qualité, les entreprises doivent s'assurer qu'elles ont mis en place les bonnes pratiques de gestion des données. Cela implique de mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données, de garantir l'exactitude et la cohérence des données et de disposer de processus efficaces de contrôle et de validation des données.

Les données d'entrée, quel que soit le processus, doivent être structurées et digitale pour être entièrement lisibles par les machines, ce qui pousse, par exemple, les fournisseurs à utiliser des factures électroniques et d'autres documents commerciaux électroniques dans les échanges commerciaux.

Erreurs courantes de qualité des données

Avant de lancer notre site plateforme, Qvalia a analysé les données comptables des plus grandes entreprises des pays nordiques pendant plus de dix ans. Au cours de cette période, nous avons observé de nombreuses erreurs communes dans la gestion des données qui se produisent au cours des processus - des constatations qui ont été à la base de notre transaction commerciale plateforme.

Pour en savoir plus sur nos résultats, consultez notre rapport de recherche Lost in transaction : Le coût caché des erreurs de facturation.

En bref, les entreprises doivent s'attaquer aux erreurs courantes dans la gestion des données afin d'obtenir une meilleure qualité des données. Dans le processus de gestion des transactions, ces erreurs sont les suivantes

  1. Données incomplètes - Les données manquantes peuvent avoir un impact significatif sur la précision de la déclaration des émissions de CO2. Les entreprises doivent s'assurer que toutes les données pertinentes, y compris celles des fournisseurs, sont saisies.
  2. Données inexactes - Des données inexactes peuvent conduire à des rapports inexacts, ce qui rend difficile le respect des règlements de l'UE. Les entreprises ont besoin de processus efficaces de contrôle et de validation des données pour identifier et corriger les données inexactes.
  3. Manque de normalisation - Des données non normalisées peuvent entraîner des confusions et des incohérences dans les rapports. Les entreprises doivent établir des politiques de gouvernance des données qui favorisent la normalisation des processus de gestion des données.
  4. Silos de données - Les silos de données peuvent rendre difficile l'analyse globale des données et l'identification des domaines à améliorer. Les entreprises doivent disposer de processus d'intégration des données adéquats pour éliminer les silos de données et obtenir une vue d'ensemble de leurs émissions.

Les entreprises doivent investir dans des pratiques de gestion des données et des outils d'analyse pour obtenir des données de haute qualité et garantir la conformité avec les nouvelles réglementations. Ce faisant, elles peuvent contribuer à la réduction des émissions de carbone et à la protection de l'environnement pour les générations futures.

L'analyse des données, la classification et les données de base sont de bons points de départ.

Analyse des données

Les outils d'analyse des données peuvent aider à analyser et à interpréter les données afin d'identifier les domaines à améliorer et de mesurer l'efficacité de leurs efforts de réduction des émissions de carbone, et servir de base à l'établissement de rapports.

Classification

La classification des produits et des services, par exemple à l'aide de la taxonomie UNSPSC, permet d'identifier des catégories de produits et de services afin de mieux comprendre les ressources utilisées dans l'ensemble de l'organisation. La classification, utilisée par exemple lors de l'analyse des dépenses, peut prendre beaucoup de temps, mais il existe aujourd'hui des solutions automatisées sur le marché.

Données de base

La gestion des données de base des dossiers des fournisseurs et des clients peut contribuer largement au respect des exigences ESG, par exemple pour éviter des secteurs spécifiques et des entreprises figurant sur la liste noire. En mettant automatiquement à jour les informations en fonction des registres commerciaux officiels et en surveillant les événements commerciaux critiques, les entreprises peuvent parvenir à un meilleur contrôle de la chaîne d'approvisionnement et de l'évaluation du cycle de vie.

Utilisation de Peppol pour l'échange de données sur le CO2

La qualité des données dépend fortement de l'exactitude des données saisies. Le suivi et la déclaration des émissions ne diffèrent pas des types de données commerciales les plus courants, par exemple les données relatives aux ventes et aux achats, telles que les montants, la TVA, les frais d'expédition, etc. Vous avez besoin de chiffres corrects et structurés pour que les informations puissent être traitées dans votre ERP.

Pour la déclaration des émissions de CO2 et le respect de la partie la plus large du champ d'application 3 de l'analyse du cycle de vie, il n'y a évidemment pas de meilleures sources d'information que les fournisseurs eux-mêmes pour fournir des informations sur les produits ou les services.

Le moyen le plus efficace d'obtenir une qualité de données élevée dans la déclaration des émissions de CO2 est d'utiliser des données transactionnelles et de partager l'empreinte de CO2 au niveau de chaque ligne sur toutes les factures des clients. Les entreprises peuvent faire pression sur leurs fournisseurs pour qu'ils échangent ces informations, qui seront communiquées quasiment en temps réel.

La bonne nouvelle, c'est que l'infrastructure est déjà en place. Peppol, le réseau commercial international pour les documents commerciaux électroniques, est idéal pour l'échange de ces informations, en toute transparence, avec le document transactionnel, par exemple les factures.

Cependant, il n'y a pas encore de champ pour les données d'émissions dans Peppol BIS, qui peuvent par exemple être trouvées dans l'UBL, mais cela devrait changer. En attendant, utilisez le champ de données cac:AdditionalItemproperty pour inclure les données sur les émissions dans Peppol.

Pour l'avenir, la tendance est à l'augmentation des obligations de déclaration et des exigences en matière de précision et de qualité des données. La CTC (déclaration de TVA en temps réel aux autorités fiscales) est une technologie à surveiller, car elle pourrait donner des indications sur ce qui se passera à l'avenir. Cette technologie devient progressivement plus courante, et la technologie ainsi que la législation sont déjà en place dans certains pays. Ne soyez pas surpris si nous voyons apparaître des exigences similaires à l'échelle de l'UE pour les rapports environnementaux.

En conclusion, en corrigeant les erreurs courantes dans la gestion des données - et en utilisant les données transactionnelles pour partager l'empreinte CO2 au niveau d'une ligne sur les factures via Peppol - les entreprises peuvent atteindre une haute qualité de données dans leurs rapports sur les émissions de CO2 en partageant les informations et en aidant tout le monde à faire un grand pas pour se conformer aux nouvelles réglementations de l'UE, réduire l'empreinte carbone, et contribuer à un avenir durable.

Pour en savoir plus, téléchargez notre guide sur Peppol.