Conversion intelligente de PDF en XML pour le traitement de documents
Notre technologie OCR pour factures, basée sur l'intelligence artificielle, capture toutes les données des factures fournisseurs ou clients avec une précision supérieure à 99 % et les fournit dans votre format XML spécifique.
Capturez toutes les données de facturation
Normalisez les données non structurées de vos factures au format PDF et image, puis convertissez-les au format XML.
Convertir en n'importe quel format XML
Convertissez votre fichier XML en formats électroniques standard, notamment EDIFACT ou Peppol BIS Billing.
Enrichir les données des lignes de commande
Assurez-vous que votre facture est exacte et conforme, vérifiez la légitimité du fournisseur et enrichissez les données transactionnelles avec la classification, le CO2, etc.
IA dédiée aux transactions pour la numérisation des factures
- IA dédiée à l'apprentissage automatique, spécialement formée sur des données transactionnelles
- Protégé, isolé et exclusif
- Traitement indépendant de la langue
- Construction multimodèle
Tout format XML
Transformez les fichiers PDF et autres fichiers image en n'importe quel format XML EDI basé sur UBL.
- BIS Billing Peppol BIS Billing
- EDIFACT
- CFDI
- DTE
- Facture électronique Estonie
- Facture électronique Pologne
- EHF Elektronisk handelsformat
- Facturation électronique
- FacturaE
- Facture électronique italienne
- Finvoice
- ISDOC
- Facture électronique
- OIOUBL
- Svefaktura
- Xrechnung
Enrichissement des données intégré
Assurez la précision de votre analyse des dépenses. La reconnaissance optique de caractères (OCR) des factures classe et code automatiquement les lignes de facture selon la norme UNSPSC.
Intégration API
Intégrez le traitement de documents par IA à vos opérations. Intégrez-le via une API entièrement documentée et conviviale pour les développeurs.
Essayez notre outil OCR pour les factures au format PDF
Essayez notre outil de capture gratuit, une version simplifiée conçue pour présenter notre solution OCR. Téléchargez une facture au format PDF pour la convertir instantanément en XML, validée et enrichie avec la classification UNSPSC.
Atteignez 100 % de factures numériques grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) des factures
Contactez-nous dès aujourd'hui, et nous vous expliquerons comment Invoice OCR améliore vos opérations grâce au traitement des documents par IA.
Qu'est-ce que la reconnaissance optique de caractères (OCR) ?
L'OCR (reconnaissance optique de caractères) est une technologie qui convertit différents types de documents, tels que des documents papier numérisés, des fichiers PDF ou des images capturées par un appareil photo numérique, en données modifiables et consultables. L'OCR identifie et extrait le texte de ces documents, transformant le contenu en un format lisible par machine, tel qu'un document Word, une feuille Excel ou des données structurées (telles que XML).
Dans le traitement des factures, l'OCR est souvent utilisé pour lire et saisir automatiquement les détails des factures (tels que le numéro de facture, les informations sur le fournisseur et les lignes de commande) et les convertir en données structurées, éliminant ainsi la saisie manuelle des données. Ces données peuvent ensuite être traitées par un système ERP ou comptable, ce qui améliore l'efficacité et la précision des opérations financières.
Qu'est-ce que la saisie et l'extraction de données ?
La saisie de données et l'extraction d' s sont deux processus essentiels dans le traitement et la gestion des données. Elles sont souvent utilisées comme synonymes, mais certaines nuances les différencient.
La saisie de données est le processus qui consiste à collecter et à enregistrer des données provenant de diverses sources. Elle peut être effectuée manuellement ou automatiquement et implique la récupération d'informations à partir de documents, d'images, de formulaires ou d'autres sources. La saisie de données est souvent effectuée numériquement à l'aide de technologies telles que l'OCR (reconnaissance optique de caractères) pour numériser des documents physiques et convertir les informations en format numérique.
Exemples de saisie de données:
- Numérisation d'une facture et utilisation de la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire le texte.
- Remplir des formulaires en ligne où les données saisies sont enregistrées numériquement.
- Lecture des codes-barres et des codes QR pour saisir les détails des produits.
L'extraction de données consiste à récupérer des informations spécifiques et structurées à partir d'un ensemble de données plus vaste, non structuré ou semi-structuré. Une fois les données capturées, les informations pertinentes sont extraites pour être utilisées, analysées ou traitées ultérieurement. L'extraction de données peut s'effectuer à partir de documents, de bases de données ou même de sites web. Par exemple, l'extraction de données permettrait d'identifier des champs clés tels que le numéro de facture, le nom du fournisseur et le montant total dû une fois les données capturées à partir d'une facture.
Exemples d'extraction de données:
- Extraction des noms et adresses à partir des dossiers clients.
- Extraire les détails des lignes de commande, tels que les noms et les prix des produits, à partir d'une facture.
- Récupération des données financières à partir d'un fichier PDF de facture.
Grâce au service OCR de facturation de Qvalia, ces deux processus peuvent être automatisés afin de rationaliser les flux de travail et d'améliorer la précision, en particulier dans les domaines de la finance, des achats et de l'analyse de données.
Quels types de fichiers image sont pris en charge par Invoice OCR ?
La reconnaissance optique de caractères (OCR) des factures prend en charge les formats de fichiers PDF, JPG et PNG.
La documentation API pour Invoice OCR est-elle disponible ?
Oui, vous pouvez consulter la documentation API ici.
